Big Data

Analytics

Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

Big Data umfasst Technologien und Methoden zur Verarbeitung von Datenmengen, die sich durch die 5 V's charakterisieren: Volume (Größe), Velocity (Geschwindigkeit), Variety (Vielfalt), Veracity (Wahrhaftigkeit) und Value (Wert). Diese Daten können strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert sein.

Warum Big Data?

Skalierbare Datenverarbeitung

Real-time Analytics

Pattern Recognition

Predictive Analytics

Data-driven Decision Making

Anwendungsszenarien für Big Data

🚀

Neue Projekte

Ideal für den Start neuer Softwareprojekte mit modernen Anforderungen.

⚡

Modernisierung

Perfekt für die Modernisierung bestehender Legacy-Systeme.

📈

Skalierung

Unterstützt wachsende Anforderungen und steigende Nutzerzahlen.

🔧

Integration

Nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften.

Schnelle Fakten

KategorieAnalytics

Komplexität

Beliebtheit

Kompatible Technologien

Apache Spark Hadoop Kafka Elasticsearch+1

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